Значимость добровольных рыночных механизмов регулирования экологической ответственности производителей продолжает возрастать, несмотря на «внешнее» окончание эпохи экономической глобализации и наступление периода «геоэкономической фрагментации». Экологические сертификации с участием третьей независимой стороны в качестве верификатора, заверяемая и аудируемая нефинансовая отчетность, независимые рейтинги и рэнкинги стали важными инструментами оценки и мотивации улучшения корпоративных экологических показателей и в настоящее время широко применяются финансовыми организациями по отношению к потенциальным получателям инвестиций. Непонимание и неучет этих механизмов создают ограничения и риски снижения конкурентоспособности для российского экспорта. К такому выводу пришли ученые Института географии РАН Евгений Шварц, Александр Воропаев, Андрей Птичников и Анастасия Байбар. Результаты опубликованы в статьях, вышедших в журналах Regional Research of Russia и «ЭКО».

Подробнее..>>

Новости

На прошлой неделе на 88-м году жизни после тяжелой продолжительной болезни скончался знаменитый швейцарский географ, профессор Бруно Мессерли.

Уважаемые коллеги! От имени Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и от себя лично поздравляю вас с Днем российской науки! Российская наука по праву гордится своей славной историей, выдающимися именами и великими открытиями.

19-26 января Отдел социально-экономической географии ИГРАН провел экспедицию в городской округ Воркута (Республика Коми), которая была посвящена изучению управления жилищно-коммунальным хозяйством и создания комфортной городской среды в сжимающихся городах.

С 8 по 12 января в Малаге (Испания) состоялась IX Конференция Международного биогеографического общества (International Biogeography Society). В конференции приняли участие более 500, в том числе ученые из Института географии РАН.

В Институте географии РАН разработан новый метод оценки качества и количества лесных ресурсов, базирующийся на использовании космических снимков и алгоритмов машинного обучения с использованием Big Data (способов и инструментов для обработки данных огромных объемов c их последующим представлением в понятном человеку виде). Метод успешно протестирован в Кировской области. 

Страницы